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我们的优势：，价格优势，货源充足，技术支持，品质保证
X30概述：
X30 是一款外围电路简洁低成本高性能的三通道线性降压LED恒流驱动器，适用于5-46V输入电压范围的LED 恒流照明领域。
X30 PWM 端口支持高辉调光，能够响应60ns超小脉宽的PWM 调光信号。
X30采用我司专利算法，为客户提供解决方案，最大限度发挥灯具优势，以实现景观舞台灯高辉的调光效果，65535（256*256）级高辉调光。X30 PWM 端口为高电平时，芯片正常工作。为低电平时，芯片输出关闭。芯片采用线性恒流控制算法，只需两颗电阻与一颗电容，就能实现LED 恒流，且保证输出电流恒流精度≤±3％，通道之间电流偏差≤±1%；外围电路简洁，系统稳定可靠。
X30的三路输出电流都通过REXT 端口电阻来设定，电流最大能到350mA。而且，每一路电流能够独立进行PWM 高辉调光，实现65536:1 调光比。PWM 端口默认上拉，内部自带100uA 上拉能力
X30特点：
RGB调光无频闪/PWM调光无频闪
支持高辉调光，65536:1 调光比
输入电压范围：5-46V
三路分别独立恒流输出
每一路电流最高可达350mA
每一路独立PWM 调光
输出电流20~350mA
内置5V 稳压管
恒流精度≤3%
过温降电流降功率保护
易过EMI
抗干扰能力强
调光一致性好
封装：ESOP8
应用领域：
景观亮化LED 照明
DMX512芯片外扩流应用
高端汽车车灯LED 照明
低压商业LED 照明
游戏机LED灯、儿童车灯、广告牌、广告招牌、珠宝装饰照明、背光源、软灯条等
X30应用说明：
X30 是一款外围电路简单的多功能平均电流型LED 恒流驱动器，适用于5-46V 电压范围的低压线性恒流LED 驱动领域。X30 采用了LDO 线性恒流控制，外围不需要传统开关电源的电感和续流二极管，输出电流精度在±3％以内；外围电路更加简洁可靠。
惠新晨电子X30完全替代SM15133、SM15633 、SM1501、SM15122S、SM15102S、SM15103E、SM15133E、SM15105N、SM15633E、SM15106T，脚位一样，PIN对PIN完全兼容替代，无需改动任何元器件，调光效果更好，价格更优，性价比更高，欢迎申请样品测试，免费提供DEMO测试及技术支持
注：
惠新晨电子另外几款支持高灰度65536调光比的非线性恒流的DC-DC降压恒流共阳极调光无频闪驱动芯片选型：
LED景观装饰照明领域，目前主要以串行控制为主，以级联的方式进行控制，每个灯的信号线采用一进一出方案。代表产品有早期的595及兼容芯片和后期的单线串行芯片。这种方案虽然调试简单易用，但存在很大的弊端，即信号线采用一进一出方式，导致当某个灯出现故障，影响后面一串灯正常工作，必须要更换维护，造成了整个工程的造价成本升高。因信号线采用TTL传输，灯与灯之间的距离只能在1米以内。
基于上述缺点，DMX512方案有效解决串行传输问题，因为DMX512是并联传输，坏了一个灯不影响其它灯具，同时又是协议，具有很好的稳定性、可靠性和通用性。目前DMX512方案都是基于单片机软件模拟DMX512协议而成，这种方案特点是每个单片机芯片必须软件编程和烧录，需要外围电路配套，原理图设计复杂，方案成本高，必须要专业单片机工程师开发编程。传统DMX512不支持双向通信，每个灯具都要单独写地址等原因，加大工程安装维护难度。
我司针对上述问题开发了一套DMX512单芯片解决方案。在线自动写址，采用独有增强型写址技术，支持点间距100米以内级连在线写址，广泛应用于景观装饰领域。
物联网+人工智能成迈入新时代重要因素
物联网被认为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，未来 5-10 年会对人类生产、生活产生深远影响，随着人工智能的蓬勃发展，物联网 + 人工智能的模式，让 IoT 开始迈入 AI+IoT 智联网时期。
一、什么是 AIoT
智联网 (AIoT) 概念明确提出是在 2017 年 2 月，《人工智能芯片助阵，物联网将进化为 AI+IoT 》一文提到，“受过训练的 AI 系统，目前在特定领域的表现已可超越人类，而相关软件技术迅速发展的背后，与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后，物联网 (IoT) 将可望进化成 AIoT(AI+IoT) 。智能机器人的遍地开花只是个开端，人工智能终端芯片引领的边缘运算，其所将带来的商机更让人引颈期盼”。
具体来说， AIOT 是指融合 AI 技术和 IoT 技术，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，形成智能化的应用场景和应用模式，服务实体经济，为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务，实现万物数据化、万物互联化。
AIoT 是 AI 与 IoT 融会发展的产物。 IoT 通过各种设备 ( 比如传感器、 RFID 、 WIFI 、 LPWA 、使能平台、连接平台等 ) 将现实世界的物体“万物互联”，以实现信息的传递和处理。
对于 AI 而言，物联网肩负了一个至关重要的任务：内外部环境信息获取后，产生海量的数据，上传至云端或者边缘节点，为感知、云计算、控制、认知提供源源不断的信息供给。
AI 构建了一个大脑，凭借其算法与行业规则引擎，形成“逻辑”、“想法”、“指令”、“调优”能力； AI 算法的“智能”只能通过不断分析、数据验证、调参、改进算法模型才会变得“聪明”。
IoT 则相当于大脑之外的神经网络，既能搜集数据，也能传递反馈信息， IoT 一旦内嵌 AI ， IoT 由连接变成分析、逻辑、推理与智能，懂得外在环境和应用场景的交互，具备自感知、自改进，从而自动高效应用到产业，进而提升生产效能，丰富用户体验。
影响和渗透是双向的，借助 IoT ， AI 不再是科研和实验技术， AI+IoT 可以渗透若干场景，落地到现实生活，借助来源丰富的数据不断更新提升 AI 算法效能，让 AI 更具生命力和活力。
二、 AIoT 的变化与趋势
可以说 AI 与 IOT 两者形成一种奇妙的化学反应，创造出更多科技创新应用，简单的 IoT “互联”上升到 AIoT “智联”程度，在可预见的未来， AIOT 必将改变现有物联网发展格局，颠覆既有市场形态、产品形式，服务模式，开启全新的社会生产生活，形成经济发展新动能，推动新经济发展，进一步改善生活体验。
经历 IoT 与 AI 的蓬勃发展， 2018 年之后的 AIoT 趋势将更加快速的到来。比如在 2018CES 展上，出尽风头的日产汽车研发的“脑控车 (Brain-to-Vehicle ，简称 B2V) ”技术，将驾驶者的反应更加快速地传达给车辆，使车辆根据驾驶情况的变化不断做出相应的调整。
Google 的智能语音助理 GoogleAssistant 整合进来 4 亿台物联设备，不仅控制各类智能家居设备，比如插座、电风扇、电灯、时钟收音机等，还将内置 Google 车载系统 AndroidAuto ，开启智能操控新时代等等。
AIoT 赋能未来生活将无处不在。
AI 芯片成突破支点
AI 突破性发展需要技术基础，也就是三驾马车，分别是算法 (Algorithms) 、大数据 (BigData) 、运算能力 (ComputePower) 。近年来， AI 的三驾马车已经取得长足发展。